本项目提出一套以“多源数据融合”替代“硬件堆砌”的校园节能诊断方案。我们通过整合学校能耗账单、课表信息、师生行为问卷等公开或易采集数据，创新性地将建筑热工物理机理与深度学习算法进行融合，构建出高精度的“物理信息机器学习”能耗基准模型。基于该模型，我们开发了集监测-诊断-评估-仿真于一体的校园能耗分析平台。它不仅能够精准定位“每一度电”的异常去向，更能让管理者在虚拟环境中模拟不同节能策略的效果与投资回报，为校园节能改造提供从“发现问题”到“验证方案”的闭环决策支持。
